Евгений Михайлович
Резюме Data mining – 2 000 $
16 октября 2022 г.Харьков
Войдите или зарегистрируйтесь как работодатель, чтобы увидеть контактную информацию.
- Образованиевысшее
- Опыт работы2-5 лет
- Тип работыпостоянная
- Вид занятостиполный день
Профессиональные навыки
2) Прикладной анализ случайных данных, анализ временных рядов, спектральный анализ (быстрое преобразование Фурье, вейвлет анализ, метод спектральных характеристик);
3) Методы машинного обучения: линейный и нелинейный регрессионный анализ, нейронные сети, глубинное (глубокое) обучение, метод группового учета аргументов, метод главных компонент, сингулярный спектральный анализ, генетические алгоритмы и т.д.
4) Задачи идентификации (фильтр Калмана и др.), самообучающиеся модели, вероятностные модели, стохастическое управление, численные методы;
5) Моделирование в середах: MATLAB, Scilab, MAPLE, Python с использованием библиотек Pandas, Numpy, Mathlib и т.д.
Или готов изучать новые пакеты и языки программирования.
English – intermediate.
Опыт работы
- –
Simcord
Математик-аналитик. В мои обязанности входит:
- математическая постановка задачи,
- выбор метода решения задачи или разработка иного метода на основе существующих;
- разработка алгоритма, реализация его на одном из удобных для математического моделирования языков (MATLAB, Scilab, Python);
- отладка алгоритма и передача его соответствующим специалистам для реализации и интегрирования его в готовый программный продукт.
.
Образование
высшее
- –
Прикладная математика.
Механико-математический, магистр прикладной математики.
Повышение квалификации
АспирантураДополнительные сведения
Знание языков:
русский (родной), английский (продвинутый).
Командировки:
готов(-а) к командировкам.
Дополнительно о себе:
Имею научные публикации:
1. Дончик Е.М. Задача управления для уравнения струны с внешней нагрузкой. // Дифференциальные уравнения // Москва, МАИК "Наука/Интерпериодика", 2012, том. 48, №4, с. 543-551.
2. Дончик Е.М. Задача управляемости для уравнения струны с внешней нагрузкой с использованием атомарных функций. // Кибернетика и системный анализ // Киев, Институт кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, 2014, том. 50, №1, с. 111-124.